Indeed Hiring Lab baş ekonomisti Jack Kennedy'nin 17 Eylül'de yayımladığı analiz, yıllık maaş belirtilen milyonlarca ABD iş ilanını, Indeed'in Üretken Yapay Zeka Beceri Dönüşümü Endeksi (GSTI) ile yapay zeka maruziyetine göre sınıflandırarak inceledi. Fark-içinde-fark (difference-in-differences) yöntemiyle meslek ve dönem sabit etkileri kontrol edilerek, ChatGPT'nin Kasım 2022'deki lansmanı öncesi ve sonrası ücret artışları kıyaslandı.
Bulgulara göre 2021'den bu yana yapay zekaya yüksek maruziyeti olan mesleklerde ilan edilen maaşlar yaklaşık yüzde 46 artarken, düşük maruziyetli mesleklerde bu oran yüzde 25'te kaldı. ChatGPT sonrası dönemde yüksek maruziyetli mesleklerin ücret primi, meslek düzeyinde kontrollerle yüzde 5,7, iş unvanı kontrolleriyle yüzde 4,7, kıdem düzeltmesiyle yüzde 2,4 olarak hesaplandı.
Fark Kıdemli Pozisyonlarda Daha Belirgin
Analiz, ücret primi farkının kıdem arttıkça büyüdüğünü ortaya koydu: kıdemli pozisyonlarda yapay zekaya yüksek maruziyetli mesleklerin lehine fark 17 puana, orta kıdem pozisyonlarda yaklaşık 12 puana çıkarken, giriş seviyesi pozisyonlarda fark yalnızca 2 puanda kaldı.
Kennedy, bulguların 'yapay zekanın nitelikli çalışanların yerini almaktan çok onları tamamlayan bir teknoloji olarak işlev gördüğünü' gösterdiğini belirtti. Rapora göre yapay zekayla ilişkili mesleklerde, özellikle kıdemli kademelerde, ücretlerin daha hızlı yükselmesi, teknolojinin maruz kaldığı alanlarda ücretleri düşürmek yerine artırdığına işaret ediyor.
İK Ekipleri İçin Anlamı
Kıdem arttıkça büyüyen prim farkı, işverenlerin yapay zeka araçlarını etkin kullanabilen deneyimli çalışanları elde tutma ve çekme konusunda rekabetin yoğunlaştığını gösteriyor. Ücretlendirme ve yetenek stratejisi kuran İK ekipleri için bulgu, giriş seviyesinde farkın sınırlı kalması nedeniyle yeniden beceri kazandırma (reskilling) yatırımlarının kıdemli rollere yaklaştıkça getirisinin daha da arttığına işaret ediyor.
