Asenkron video mülakat, tek negatif büyüyen kategori
Recruiting Tech Reviews'in Ocak-Şubat 2026'da ABD ve İngiltere'de 500'den fazla çalışanı olan şirketlerden direktör ve üzeri 1.043 işe alım liderine uyguladığı ankete (42 takip görüşmesiyle desteklendi) göre, katılımcı şirketlerin yüzde 61'i asenkron (tek yönlü, kayıtlı) video mülakatı hiç kullanmıyor. Pilot aşamasında yüzde 12, kısmi üretimde yüzde 16, tam üretimde ise yalnızca yüzde 11'i bulunuyor — yani kullanıcıların büyük çoğunluğu hâlâ deneme aşamasının ötesine geçemedi.
Önümüzdeki 12 ay için net harcama niyeti sorulduğunda asenkron video mülakat, ankette yer alan tüm işe alım teknolojisi kategorileri arasında negatif büyüme gösteren tek kategori oldu: yüzde eksi 9. Kullanıcıların yüzde 19'u aracı değiştirmeyi planlıyor ve bu değişimin yaklaşık yüzde 60'ında bütçe sesli yapay zekâ araçlarına yöneliyor.
Şikayetlerin merkezinde algoritmik puanlama var
Asenkron video mülakat kullanıcılarının yüzde 49'u, 'algoritmik puanlamanın kalitesi ve yorumlanabilirliği' konusunda aracın satıcı vaatlerinin gerisinde kaldığını belirtti — raporun tespit ettiği en yaygın vaat-gerçeklik uçurumu bu oldu.
Buna karşılık sesli yapay zekâ destekli ön eleme araçları çok daha hızlı büyüyor: kullanılmama oranı yüzde 58'e (asenkron videodan biraz daha düşük), tam üretim oranı ise yüzde 9'a inerken, net harcama niyeti yüzde artı 34 ile ankette en hızlı büyüyen kategori oldu — üstelik bu araçların da kendi sorunu var: kullanıcıların yüzde 54'ü 'ATS'e alan düzeyinde geri yazma derinliği' konusunda satıcı vaatlerinin karşılanmadığını söylüyor.
Türkiye'deki işe alım ekipleri için anlamı
Bulgular, video mülakat teknolojisine yatırım yapmayı planlayan Türkiye'deki şirketler için bir uyarı niteliğinde: pazarın en olgun kategorisi bile satıcı vaatleriyle gerçek performans arasında ciddi bir açık taşıyor, bu yüzden satın alma öncesi puanlama modelinin nasıl çalıştığını ve yorumlanabilirliğini sorgulamak kritik.
Sesli yapay zekâ araçlarına yönelen bütçe kayması, önümüzdeki dönemde Türkiye pazarına da yansıyabilecek bir trend; ancak bu araçların ATS entegrasyonu konusunda kendi sorunları olduğu göz önüne alındığında, erken benimseyenlerin entegrasyon derinliğini pilot aşamada özellikle test etmesi öneriliyor.
