← Geri
Ürün & VendorİK Teknolojileri

Workera, Yanlış İşe Alımın Maliyetini Hedef Alan 'Gözetimli Sınav' Ürününü Duyurdu

Yetenek istihbaratı şirketi Workera, 28 Temmuz 2026'da adayların yapay zekâ destekli kopya çekmesini gerçek zamanlı tespit eden ve gerçek iş görevlerini taklit eden görevlerle beceriyi doğrulayan bir 'gözetimli değerlendirme' (proctored assessment) ürünü duyurdu.

28 Temmuz 2026·1 dk·Layers
Workera, Yanlış İşe Alımın Maliyetini Hedef Alan 'Gözetimli Sınav' Ürününü Duyurdu
Kimi ilgilendirirİşe AlımİK Teknolojisi

Özgeçmiş artık yeterli sinyal değil

Workera'nın duyurusuna göre ürün, işe alım ve sertifikasyon gibi yüksek riskli kararlar için kurumlara yönelik olarak geliştirildi. Sistem, adayın gerçek işteki görevleri birebir yansıtan çok modlu (multi-modal) sorularla test edilmesini sağlıyor ve yapay zekâ destekli cevap üretimini ile sekme değiştirmeyi (tab-switching) gerçek zamanlı tespit eden bir gözetim katmanı içeriyor.

Şirket CEO'su Kian Katanforoosh, yapay zekâ çağında özgeçmişin artık yetkinliğin güvenilir bir göstergesi olmadığını, Workera'nın özgeçmiş taramasının ve çıkarımsal beceri eşleştirmesinin yerine işe alım anında doğrulanmış yeterlilik koyduğunu belirtti.

Uyarlanabilir motor ve ATS entegrasyonu

Ürün, adayın beceri seviyesine göre kendini ayarlayan uyarlanabilir bir değerlendirme motoru kullanıyor; işe alım ekipleri Workera'nın hazır değerlendirme kataloğundan seçim yapabiliyor ya da 'Compose' aracıyla özel değerlendirmeler oluşturabiliyor. Doğrulanmış beceri sonuçları, Workday gibi başvuru takip sistemlerine (ATS) doğrudan aktarılarak işe alım kararını hızlandırıyor.

Workera, teknik pozisyonlarda yanlış işe alımın maliyetinin yıllık maaşın 1,5-2 katına (yaklaşık 225-300 bin dolar) ulaşabildiğini, platformunun tek bir küresel profesyonel hizmetler şirketi için 180 binden fazla beceriyi doğruladığını ve binlerce veri bilimcisini role özgü yeterlilik kriterlerine göre kıyasladığını açıkladı.

İşe alım ekipleri için anlamı

Ürün, yapay zekânın hem işe alım sürecinde aday tarafından kötüye kullanılabildiği hem de işverenin bu kötüye kullanımı tespit etmek için yine yapay zekâ kullanmak zorunda kaldığı bir döngüyü somutlaştırıyor — bu 'silahlanma yarışı' HR Tech pazarında büyüyen bir kategori haline geliyor.

Türkiye'deki işe alım ve yetenek yönetimi ekipleri için gözetimli, göreve dayalı değerlendirme modelleri; özellikle mühendislik ve veri rollerinde klasik mülakat ve vaka çalışmalarına kıyasla daha ölçülebilir ve savunulabilir bir alternatif sunuyor.

Ne yapmalı?

  1. Yüksek riskli teknik pozisyonlarda mülakat sürecine göreve dayalı, gözetimli beceri değerlendirmesi eklemeyi değerlendirin
  2. Mevcut ATS'inizin beceri doğrulama sonuçlarını doğrudan alacak şekilde entegrasyona uygun olup olmadığını kontrol edin
KaynakWorkera
Kaynağa git ↗
Layers’tan
LayersYapay Zekâ Destekli İK Platformu

İşe alımdan bordroya, performanstan analitiğe — İK operasyonunuzun tüm katmanları tek platformda.

Layers’ı keşfedin →
Bu içerik kamuya açık kaynaklardan derlenerek yapay zeka desteğiyle hazırlanmıştır ve bilgilendirme amaçlıdır; hukuki veya mali tavsiye niteliği taşımaz.
Mevzuat değiştiğinde ilk siz bilinResmî Gazete, SGK ve Yargıtay’dan İK’yı ilgilendiren her gelişme; modern İK ve teknoloji gündemiyle birlikte.
Abonelere Kaynaklar bölümündeki yapay zeka prompt kütüphanesinin tamamı açıktır — ücretsiz.

İlgili